Com uso de IA, laboratório da Ufac reconstrói imagens encobertas por nuvens para medir temperatura e vegetação na Amazônia

Reconstrução de áreas não registradas na superfície terrestre em imagens de satélite vai possibilitar a avaliação da vegetação e dos níveis de temperatura na floresta amazônica, especificamente no Acre. Pesquisa reconstrói imagens encobertas por nuvens
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O laboratório de Pesquisa Aplicada em Visão e Inteligência Computacional (Pavic-Lab) da Ufac conduz pesquisas sobre reconstrução de imagens encobertas por nuvens para sensoriamento remoto de temperatura e vegetação na floresta amazônica.
O projeto iniciou a partir de um trabalho de conclusão de curso do bacharelado em engenharia elétrica intitulado ‘Análise Temporal de Ilhas de Calor Utilizando Processamento de Imagens de Satélite: Estudo de Caso Rio Branco, Acre’ da pesquisadora Emili Silva Bezerra, bolsista do Pavic-Lab.
A pesquisa é feita em parceria com pesquisadores da Universidade Nacional de San Antonio Abad de Cusco no Peru, Motorola, Flextronics e Fundação de Apoio e Desenvolvimento ao Ensino, Pesquisa e Extensão Universitária no Acre (Fundape).
“Durante o processo de análise, verificou-se que na região amazônica a presença de nuvens é uma ocorrência comum, impossibilitando a visualização de informações terrestres importantes na imagem e com isso comprometendo o cálculo dos índices e consequentemente a confiabilidade dos resultados. No intuito de resolver esta situação, propõe-se a marcação das áreas cobertas por nuvens e reconstrução das mesmas através de um algoritmo inteligente para processamento de imagens, utilizando para isso as informações das regiões vizinhas das áreas cobertas”, explicou a professora Dra. Ana Beatriz Alvarez, coordenadora do projeto.
Para analisar as ilhas de calor na capital acreana, é necessário calcular os índices de Temperatura da Superfície Terrestre (LST) e o Índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI) e para reconstruir as imagens é utilizada a técnica inpainting.
“Para estimar LST e NDVI a partir de imagens de satélite com cobertura de nuvens, a técnica inpainting com algoritmos inteligentes será aplicada para demarcar as nuvens e reconstruir a imagem da região demarcada. O PAVIC-Lab é pioneiro na pesquisa de reconstrução automática de áreas cobertas por nuvens aplicado à Amazônia. A pesquisa propõe o uso da rede neural LaMa (Large Mask Inpainting) e Big LaMa para o processo de reconstrução em imagens de satélite. As imagens reconstruídas são usadas para estimar LST e o NDVI, os resultados experimentais comparam os índices calculados nas imagens originais (sem a presença de máscaras) com aqueles reconstruídos após a introdução de nuvens sintéticas máscaras)”, complementou.
A pesquisa do laboratório Pavic-Lab da Ufac, é feita pelos pesquisadores Emili Silva Bezerra, Salomão Machado Mafalda, Quefren Oliveira Leher, orientanda da Profa. Dra. Ana Beatriz Alvarez e também conta com a colaboração internacional do laboratório Liecar da Unsaac – Peru, sob a supervisão do Prof. Dr. Facundo Palomino Quispe.
*Estagiária sob a supervisão da jornalista Geisy Negreiros.